本地多 AI 协作工作台 · v1.8

你给目标,
一支分工明确的 AI 团队在本地拆解、执行、验收。

群脑不是又一个通用聊天 Agent。它把「目标、验收、负责人、验收人」做成统一的工作项,让多智能体像一支团队那样干活——聊天只是它们的工作记录。

纯本地运行 · 默认 127.0.0.1:8765 · 数据留在你的机器上

你专业,他就会更专业。

这不是一个替你思考的按钮,而是一支听你调度的团队。你说得越清楚、验收标准越明确,它交出来的东西就越像样——判断和标准,始终握在你手里。

下载群脑

Windows 10 及以上 · 安装版与便携版任选 · 数据全部留在你的电脑上

推荐

安装版

一键安装到本机,自动创建桌面快捷方式、开机自启可选,支持之后在软件内自动更新。

Windows 安装程序 · 约 108 MB · v1.0.0

下载安装版

双击运行,若提示「Windows 已保护你的电脑」点「更多信息 → 仍要运行」。

便携版

免安装,解压即用。适合放 U 盘、换机器临时使用,或没有管理员权限的电脑。

单文件免安装 · 约 99 MB · v1.0.0

下载便携版

直接双击运行,不写注册表、不装服务,删掉文件即卸载。

上手教程

第一次用?照着走 15 分钟

12 个章节、11 张真实界面截图:安装启动、添加 Agent、建群派活、项目看板、产物归档,一条完整链路走到底。

  1. 1添加 Agent
  2. 2建群派活
  3. 3项目看板
  4. 4产物归档
  5. 5速查表
打开完整教程 → 先下载安装包

能力亮点

把「团队协作」这件事,做成本地软件的原生能力。

多 AI 协作工作台

统一 WorkItem 承载目标、验收标准、负责人、验收人,一次派活、全程可追踪。

派活-验收闭环

派活必须带可核对的验收标准;任务从 open 到 doing、review 再到 done,验收通过才算完成。

可视化 DAG 编排

原生 SVG 拖拽画布,支持拓扑分层、条件边、人工闸门,把流程画出来再跑起来。

群聊内核

token 级流式上屏,@ 指定成员优先响应,负责人模式随时切换;生成内容可以随时叫停。

本地记忆

会话摘要、分层去重归档、Agent 人格笔记,本地语义检索零外部依赖。

安全可运营

PBKDF2 鉴权、全量审计、token 成本预算硬上限、崩溃自动重启。

工作方式

一个目标进来,一支团队开工,产物落盘交付。你专业,他就会更专业。

  1. 给目标你说清楚要什么、边界在哪里
  2. 分工拆解团队按 WorkItem 拆成可执行的任务
  3. 本地执行沙箱工作区内干活,工具风险分级授权
  4. 派活验收验收标准可核对,通过才标记 done
  5. 产物落盘文件、快照、回滚,全部留在本地

你专业,他就会更专业——听懂需求的不是模板,是你在派活时写下的目标与验收标准。

一路演进

从群聊到完整工作台,版本背后是持续打磨。

模板场景

十个内置模板,覆盖创作、研究与审查,免费模板开箱即用,专业模板可在模板中心解锁。

内容创作组 小说世界观构建 求职申请包 电商详情页组 互动教学组 金融投研组 法律审查组 技术评审组 行业研究报告 合同审查流水线

常见问题

我的数据安全吗?

群脑默认在本机 127.0.0.1 运行,数据保存在你本地。鉴权走 PBKDF2-HMAC-SHA256,关键操作全量审计留痕。

需要联网才能用吗?

核心协作、执行、记忆都在本地完成,不依赖云端服务;只有你主动接入外部模型或 MCP 工具时才产生网络请求。

能远程访问吗?

可以,但需自行启用 cloudflared 隧道并设置口令登录;产品不把它作为云端服务提供。

支持哪些模型?

产品定位为本地多 AI 工作台,模型接入以本地 / 自部署为主,语义检索可接 Ollama / Ark embedding。

如何换端口?

默认 8765,可在启动时指定端口(如 8766)运行。